什么是 AI 时期的优秀遐想？
本文着眼于 AI 时期的遐想原则，基于 Figma 团队的推行造就，考虑了四个重要的遐想理念，旨在为 AI 范围的居品司理、遐想师和寂寥树立者提供启发和引导。
跟着东谈主工智能（AI）的速即发展，居品树立的门槛持续胁制，遐想缓缓成为分裂居品优劣的重要成分。AI 正在从根柢上变嫌遐想师的职责式样，它粗野生成代码、遐想，致使是好意思满的应用法子，大大胁制了从观点到制品的期间。而在这个全新的 AI 时期，若何界说“优秀遐想”？又该如安在快速变化的技巧环境中引导团队终了不凡的遐想呢？
一、编纂优秀遐想的基本原则Oscar Dumlao，Figma 居品遐想师
Oscar Dumlao 以为，在 AI 遐想器用的发展过程中，最弥留的是教会 AI 一些基本的遐想旨趣和原则，为其奠定自如的遐想基础。尤其是当 AI 生成 UI 初稿时，必须为其提供明晰的遐想引导，匡助 AI 默契什么是“好遐想”。
当 Figma 团队初次构建 AI 功能，尝试通过遐想系统生成 UI 初稿时，他们意志到一个中枢问题：若何向 AI 传授优秀遐想的机制？Oscar 指出，诚然大型话语模子（LLM）在文本生成任务（如撰写或编码）上杰出有用，但要让 AI 默契并生成高质地的视觉作品，尤其是 UI 遐想，仍需当先普遍的鸿沟。
他们很沸腾志到，无法简单地向 AI 提供一套详备的遐想功令，因为：
遐想复杂性：将“好遐想”的每一个细节界说为有限的引导方针是不现实的。技巧限度：即使不错，AI 模子处理输入的限度也使得向 AI 提供过多功令在技巧上不成行。因此，团队接受简化优秀遐想的原则，将其浓缩为一组小而坚硬的引导方针。这些引导方针实足具体，粗野推行应用在职何 UI 遐想中，同期也具备平方的适用性。举例：
操作位置：长期将主要操作放在屏幕底部。布局程序：以 8px 的增量进行测量。这让我想起了教诲的本体：当咱们必须教别东谈主若何遐想时，每每需要将我方的直观默契解构为一系列明确的原则，这些原则既要明晰具体，又必须在平方的情境中适用。
Oscar 强调，通过传达这些粗野最大化遐想杠杆的原则，Figma AI 在短短几周内显赫栽种了生成遐想的质地。尽管网站和应用法子的外不雅不错天壤之隔，但险些统统软件王人不错归结为几个中枢布局时势，这些时势为 AI 提供了一个雄厚的基础。AI 在生成圭臬化有蓄意时，咱们的任务则是将创意和新意注入其中，因为仅凭当年的数据，AI 无法创造未来。
重点转头：
简化复杂的遐想原则，传授给 AI 一套粗野平方适用的遐想指南。AI 的遐想生成技艺只是起头，遐想师的变装是为这些基础遐想注入翻新和个性。二、收紧从遐想到代码的轮回Jordan Singer，Figma 居品遐想师
跟着 AI 器用缓缓融入遐想和树立历程，遐想师和树立者的职能范围将变得越来越迁延。Jordan Singer 指出，AI 将鞭策遐想师和工程师的手段组合持续演变，以合适这一新的范式。
遐想师将需要掌持更多技巧学问，了解 AI 器用的功能和局限性，而工程师则需要长远默契遐想原则，以更好地创建用户导向的顾问有蓄意。诚然最终的居品输出可能看起来相同，但背后的职责历程将变得愈加高效和结合。
Jordan 提到，这种调度访佛至今天的“遐想工程师”变装——一种既具备遐想技艺又能编程的万能型东谈主才。他们最初可能只是想让我方的想法付诸终了，或者但愿 UI 愈加好意思不雅，因此学习了新的手段并当先了学科的界限。
未来，咱们将看到更多这么的复合型“居品构建者”，他们粗野操纵 AI 器用快速终了愿景，简化从遐想到树立的历程。尽管学科之间的界限变得迁延，但遐想师和工程师各自的专科范围仍然具有不成替代的价值。遐想师仍是会专注于打造不凡的用户体验，而工程师则汇聚焦于构建坚硬且可推广的系统。AI 不错生成代码片断或布局建议，但最终的遐想标的和技巧终了仍仰赖于东谈主类的专科学问。
跟着 AI 器用的持续集成，遐想与树立之间的轮回将愈加雅致，合作将变得愈加高效。
重点转头：
AI 器用将迁延遐想和树立的职能范围，鞭策遐想师和工程师的手段和会。未来的“万能居品树立者”将粗野更好地独霸 AI 器用，终了从遐想到代码的快速更动。三、实用主见的力量Marco Cornacchia，Figma 居品遐想师
Marco Cornacchia 强调，AI 时期的优秀遐想，其中枢在于求实地操纵现在的技巧来顾问推行问题，栽种用户的职责后果。与其追赶炒作 AI 的万能性，不如专注于那些粗野切实匡助用户的功能。
Marco 以 AI 提拔搜索为例，展示了 AI 若何通过简单的技巧大幅提高遐想师的职责后果。遐想师每每需要破耗多量期间在查找遐想资源、组件或钞票上，而 AI 提拔搜索粗野通过简单的话语描述，匡助遐想师快速检索所需内容。借助 Visual Search 功能，遐想师致使不错通过上传截图，定位团队里面的筹商遐想，从简了多量期间。
此外，AI 提拔搜索还粗野为遐想探索注入新的活力。很多有价值的遐想职责每每被束之高阁，最终被渐忘。但通过 AI 的坚硬检索技艺，这些职责不错被重新发掘，成为灵感源流，匡助遐想师快速找到创造性顾问有蓄意。
Marco 强调，应该以三想尔后行的式样将 AI 融入现存历程，幸免因为过度追赶“万能 AI 助手”而导致失望。AI 器用应从粗野切实提供价值的小功能运行，举例自动图层重定名或智能搜索，清静推广其作用。
重点转头：
AI 时期的优秀遐想应求实且高效，专注于顾问推行问题，而非追赶万能 AI 助手的炒作。通过渐进式修订，AI 器用不错清静推广其功能，最终为遐想师提供切实的匡助。四、倾向于共同创造的时势atasha Tenggoro，Figma 居品遐想师
Natasha Tenggoro 提议了“协同创作”的理念，强调 AI 应该与遐想师沿途职责，而非简单地自动化遐想过程。AI 需要实足了解用户的职责布景，智能地瞻望需求，并提供有针对性的建议。
Natasha 指出，AI 的有用性取决于它对遐想师的推行职责过火荆棘文的了解。现时，AI 通过教导用户提供更多荆棘文信息来弥补这一差距，但想象的 AI 应该粗野主动了解用户的蓄意、遐想系统、以往的职责以及式样布景。
这种协同职责时势不仅粗野自动化遐想，还能增强遐想师的创意过程。举例，AI 不应该从零运行生成统统内容，而是应该在遐想师职责过程中提供修订建议，访佛于 GitHub 的 Copilot 为树立者提供代码教导。这种 AI 器用不应替代遐想师的职责，而是与遐想师合作，将想法付诸现实。
Natasha 描述了一个未来场景：在一次 FigJam 蓄意会议斥逐后，AI 粗野自动分析会议记载，识别优先级和活动式样，并智能地建议生成蹊径图或转头演示文稿。AI 不仅能把柄模板生成内容，还能聚会团队的推行职责作风和视觉话语，提供真确有价值的输出。
重点转头：
AI 器用应与遐想师协同职责，默契其职责布景，提供有针对性的遐想建议。想象的 AI 应该粗野主动瞻望用户需求，匡助遐想师更高效地终了创意。五、小结AI 时期的优秀遐想不单是是追求技巧的自动化，而是将遐想中枢价值与 AI 技巧采集合。通过简化复杂的遐想原则，优化遐想到代码的更动历程，求实地顾问推行问题，并朝着“协同创作”的标的发展，AI 器用粗野真确开释遐想师的后劲。
在这个过程中，遐想师的变装不仅莫得被 AI 取代，反而变得愈加弥留，因为他们长期是创意的源流，是将技巧更动为用户体验的重要东谈主物。
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